屯門駅

Qualità:

Questo edificio è l' 8885° più popolare nella classifica globale di Wikipedia di edifici. L'articolo "屯門駅" nella Wikipedia in giapponese ha 11.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 11 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Realizzazioni in tutto il tempo:

Wikipedia globale:

Il 8885° più popolare in edifici.

Dalla creazione dell'articolo "屯門駅", il suo contenuto è stato scritto da 32 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 251 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

屯門駅 è al 8885° posto nella classifica globale edifici su Wikipedia in tutto il tempo.

L'articolo è citato 55 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 841 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (giapponese): N. 11725 nel novembre 2011
• Globale: N. 9582 nel giugno 2021

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (giapponese): N. 353921 nell'agosto 2009
• Globale: N. 281127 nel giugno 2021

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 屯門站 (屯馬綫)		54.8093
2	inglese (en) Tuen Mun station		27.3594
3	polacco (pl) Tuen Mun (stacja MTR)		16.3243
4	giapponese (ja) 屯門駅		11.4856
5	indonesiano (id) Stasiun Tuen Mun		9.3157

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 屯門站 (屯馬綫)		319 830
2	inglese (en) Tuen Mun station		100 805
3	giapponese (ja) 屯門駅		21 340
4	indonesiano (id) Stasiun Tuen Mun		825
5	polacco (pl) Tuen Mun (stacja MTR)		126

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	cinese (zh) 屯門站 (屯馬綫)		1 471
2	inglese (en) Tuen Mun station		269
3	giapponese (ja) 屯門駅		50
4	polacco (pl) Tuen Mun (stacja MTR)		8
5	indonesiano (id) Stasiun Tuen Mun		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	cinese (zh) 屯門站 (屯馬綫)		150
2	inglese (en) Tuen Mun station		67
3	giapponese (ja) 屯門駅		32
4	indonesiano (id) Stasiun Tuen Mun		1
5	polacco (pl) Tuen Mun (stacja MTR)		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Tuen Mun station		1
2	polacco (pl) Tuen Mun (stacja MTR)		1
3	indonesiano (id) Stasiun Tuen Mun		0
4	giapponese (ja) 屯門駅		0
5	cinese (zh) 屯門站 (屯馬綫)		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 6 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, UEFA Nations League, Beetlejuice - Spiritello porcello, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information