L'articolo "尾木波菜" nella Wikipedia in giapponese ha 34.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 46 riferimenti e 12 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "尾木波菜", il suo contenuto è stato scritto da 16 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 16 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 34 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 34 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 32609 04.2024 |
Globale: N. 446998 04.2024 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 3032 04.2024 |
Globale: N. 195364 04.2024 |
Il 13 aprile 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Domenica delle Palme, Black Mirror, Rory McIlroy, ChatGPT, Alexander Volkanovski, Un film Minecraft, Paddy Pimblett, Adolescence, episodi di Black Mirror, Diego Lopes.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 徳川家基, 平賀源内, 田沼意次, 鄭大世, やなせたかし, 国際博覧会, 徳川家治, 広末涼子, ローリー・マキロイ, 仲里依紗.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
