Questo libro è il 9261° più popolare nella classifica globale di Wikipedia di libri. L'articolo “安宅家の人々” nella Wikipedia in giapponese ha 14.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 3 riferimenti e 12 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “安宅家の人々”, il suo contenuto è stato scritto da 45 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 45 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
安宅家の人々 è al 9261° posto nella classifica globale libri su Wikipedia in tutto il tempo.
L'articolo è citato 266 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 266 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 341 03.2008 |
Globale: N. 10440 03.2008 |
Il 9 dicembre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Stranger Things, campionato mondiale di calcio 2026, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Sean Combs, It: Welcome to Derry, ChatGPT, Zootropolis 2, morti nel 2025, Cassie.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 堂上隼人, 濱田太貴, 辰見鴻之介, 中村獅童 (2代目), 松浦慶斗, 井上広大, 知野直人, 平沼翔太, 佐藤直樹 (野球), 濱将乃介.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
