L'articolo "古典落語" nella Wikipedia in giapponese ha 17.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 12 riferimenti e 9 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "古典落語", il suo contenuto è stato scritto da 50 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 50 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 556 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 556 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 17802 01.2017 |
Globale: N. 211794 01.2008 |
Il 18 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: cercapersone, Salvatore Schillaci, Hezbollah, UEFA Champions League, UEFA Champions League 2024-2025, esplosioni di cercapersone in Libano e in Siria del 2024, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, morti nel 2024, Shogun.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 岩井良明, 栗原恵, 松村謙三 (実業家), 斎藤元彦, 真田広之, 秋信守, 知床遊覧船沈没事故, SHOGUN 将軍, 高市早苗, 積水ハウス地面師詐欺事件.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
