L'articolo "千葉絢子" nella Wikipedia in giapponese ha 14.9 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 8 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "千葉絢子", il suo contenuto è stato scritto da 24 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 24 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 26 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 26 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 3017 08.2023 |
Globale: N. 80672 08.2023 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 4714 09.2023 |
Globale: N. 99404 11.2004 |
Il 9 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lamine Yamal, Dani Olmo, campionato europeo di calcio, campionato europeo di calcio 2024, Jesús Navas, Marc Cucurella, nazionale di calcio della Spagna, Nico Williams, Kylian Mbappé, Didier Deschamps.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 石丸伸二, 松本若菜, 北条時行, 斎藤元彦, 逃げ上手の若君, 蓮舫, 可愛かずみ, 古賀紗理那, 安野貴博, 小西真奈美.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
