L'articolo "公立義務教育諸学校の学級編制及び教職員定数の標準に関する法律" nella Wikipedia in giapponese ha 7.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "公立義務教育諸学校の学級編制及び教職員定数の標準に関する法律", il suo contenuto è stato scritto da 14 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 14 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 13 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 13 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 280737 12.2011 |
Globale: N. 1782944 06.2009 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 62249 09.2018 |
Globale: N. 1068544 08.2006 |
Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 日本航空123便墜落事故, 坂本九, 二階堂ふみ, カズレーザー, 北原遥子, やなせたかし, 柏木由紀子, 大竹七未, 大島花子, 舞坂ゆき子.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
