L'articolo “中居正広の芸能人!お友達呼んで来ましたグランプリ” nella Wikipedia in giapponese ha 7.9 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 9 sezioni. L’articolo contiene anche dei template che segnalano problemi di qualità, pertanto il suo punteggio è stato ridotto di 0,42 punti.
L'articolo è citato 198 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 198 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 79172 01.2025 |
Globale: N. 819103 01.2025 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 32353 04.2024 |
Globale: N. 912496 04.2024 |
Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 日本航空123便墜落事故, 坂本九, 二階堂ふみ, カズレーザー, 北原遥子, やなせたかし, 柏木由紀子, 大竹七未, 大島花子, 舞坂ゆき子.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.04+0.36+0+29.03+7.17)-0.42$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
