L'articolo "不逮捕特権" nella Wikipedia in giapponese ha 29.8 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 36 riferimenti e 10 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "不逮捕特権", il suo contenuto è stato scritto da 41 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 41 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 53 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 53 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 3606 01.2010 |
Globale: N. 56044 01.2010 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 1924 07.2003 |
Globale: N. 53645 07.2003 |
Il 11 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: campionato europeo di calcio 2024, ChatGPT, Qualificazioni al campionato mondiale di calcio 2026 - AFC, Cristiano Ronaldo, YouTube, campionato europeo di calcio, morti nel 2024, Malawi, Campionati europei di atletica leggera 2024, Hunter Biden.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: ホテルニュージャパン火災, 池脇千鶴, 横井英樹, 神戸蘭子, 三浦宏規, 磯山晶, 吉田羊, 武尊, 若葉竜也, 日本航空350便墜落事故.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
