Unchained Melody - pagina di disambiguazione di un progetto Wikimedia. L'articolo "Unchained Melody (disambigua)" nella Wikipedia in italiano ha 1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in italiano e citato 1 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | italiano: N. 344300 12.2021 |
Globale: N. 4215901 12.2021 |
| Miglior Rango | italiano: N. 157878 12.2021 |
Globale: N. 2256836 12.2021 |
Il 10 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, uragano Katrina, uragano Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Skakel Kennedy.
Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: Domenico Tedesco, UNIFIL, Rafael Nadal, Tomáš Macháč, Han Kang, L'amore bugiardo - Gone Girl, Samuele Ricci, Lyle ed Erik Menéndez, George Baldock, Chiara Caselli.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.54+0+0+4.35+0)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
