L'articolo "Test non parametrico" nella Wikipedia in italiano ha 2.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Test non parametrico", il suo contenuto è stato scritto da 22 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 22 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 99 volte nella Wikipedia in italiano e citato 99 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | italiano: N. 24308 01.2008 |
Globale: N. 542474 01.2008 |
Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: Mary Poppins (film), Julie Andrews, Matthew Garber, Dick Van Dyke, Diamanti (film 2024), Nosferatu (film 2024), Karen Dotrice, Squid Game, Céline Dion, David Tomlinson.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
