L'articolo "Lo storpio" nella Wikipedia in italiano ha 0.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Lo storpio", il suo contenuto è stato scritto da 8 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 8 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | italiano: N. 245779 02.2011 |
Globale: N. 3415191 02.2011 |
| Miglior Rango | italiano: N. 6918 12.2019 |
Globale: N. 332006 12.2019 |
Il 19 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Il gladiatore II, giornata internazionale dell'uomo, UEFA Nations League 2024-2025, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: Patrick Vieira, Riccardo Scamarcio, Jannik Sinner, Il ragazzo dai pantaloni rosa, Mara Venier, Stefania Proietti, Benedetta Porcaroli, Il gladiatore II, Flavia Vento, Billie Jean King Cup.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
