Deve ser horrível dormir sem mim

Qualità:

Deve ser horrível dormir sem mim - singolo di Manu Gavassi e Gloria Groove del 2020. L'articolo "Deve ser horrível dormir sem mim" nella Wikipedia in italiano ha 18.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 4 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in portoghese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Deve ser horrível dormir sem mim", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 26 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 2 volte nella Wikipedia in italiano e citato 73 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (italiano): N. 36934 nel novembre 2021
• Globale: N. 59097 nell'agosto 2020

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (italiano): N. 973454 nel novembre 2021
• Globale: N. 980836 nell'agosto 2020

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	portoghese (pt) Deve Ser Horrível Dormir Sem Mim		37.0527
2	inglese (en) Deve ser horrível dormir sem mim		30.0498
3	italiano (it) Deve ser horrível dormir sem mim		18.7426

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	portoghese (pt) Deve Ser Horrível Dormir Sem Mim		10 583
2	inglese (en) Deve ser horrível dormir sem mim		294
3	italiano (it) Deve ser horrível dormir sem mim		76

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	portoghese (pt) Deve Ser Horrível Dormir Sem Mim		50
2	inglese (en) Deve ser horrível dormir sem mim		10
3	italiano (it) Deve ser horrível dormir sem mim		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	portoghese (pt) Deve Ser Horrível Dormir Sem Mim		20
2	inglese (en) Deve ser horrível dormir sem mim		3
3	italiano (it) Deve ser horrível dormir sem mim		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Deve ser horrível dormir sem mim		0
2	italiano (it) Deve ser horrível dormir sem mim		0
3	portoghese (pt) Deve Ser Horrível Dormir Sem Mim		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: The Help (film), Elon Musk, L'amica geniale (serie televisiva), Taylor Fritz, Il ragazzo dai pantaloni rosa, Vincenzo Montella, Attentati di Nāṣiriya, Jannik Sinner, Delitto di Avetrana, Claudio Ranieri.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information