L'articolo "Անժել-Արաքսի Գույումճյան" nella Wikipedia in armeno ha 17.4 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 1 riferimenti e 2 sezioni.
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L'articolo è citato 8 volte nella Wikipedia in armeno e citato 8 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | armeno: N. 8315 10.2010 |
Globale: N. 6136118 10.2010 |
| Miglior Rango | armeno: N. 1925 04.2018 |
Globale: N. 873237 01.2017 |
Il 30 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Corpus Domini, YouTube, Vincent Kompany, Hans-Dieter Flick, UEFA Europa Conference League, morti nel 2024, ChatGPT, Podosfairiki Anonymi Etaireia Olympiakos Syndesmos Filathlon Peiraios, Furiosa: A Mad Max Saga, campionato europeo di calcio 2024.
Nella Wikipedia in armeno gli articoli più popolari quel giorno erano: Երկրաշարժ, Դեբեդ, Բագրատ եպիսկոպոս Գալստանյան, Երկրաշարժի մագնիտուդ, Հայաստան, Վերաբերական (խոսքի մաս), Մակբայ, Անաստասիա Զավորոտնյուկ, Երեխաների պաշտպանության միջազգային օր, Պարույր Սևակ.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
