L'articolo "Աղվերան (այլ կիրառումներ)" nella Wikipedia in armeno ha 0.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Աղվերան (այլ կիրառումներ)", il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in armeno e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | armeno: N. 14970 09.2017 |
Globale: N. 6745729 05.2024 |
| Miglior Rango | armeno: N. 5308 03.2017 |
Globale: N. 1859312 07.2015 |
Il 30 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lyle and Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hezbollah, Sean Combs, Dikembe Mutombo, Libano, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
Nella Wikipedia in armeno gli articoli più popolari quel giorno erano: Տիգրան Մեծ, Դերենիկ Դեմիրճյան, Վարդավառ, Մովսես Խորենացի, Հովհաննես Թումանյան, Հայաստանի զինանշան, Գառնու հեթանոսական տաճար, Հայաստան, Վանի թագավորություն, Ընկուզենի.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.07+0+0+0+0)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
