L'articolo "Սերգեև-Ցենսկու փողոց (Ալուշտա)" nella Wikipedia in armeno ha 10.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 2 riferimenti e 4 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Սերգեև-Ցենսկու փողոց (Ալուշտա)", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in armeno e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | armeno: N. 34110 04.2019 |
Globale: N. 9472190 04.2019 |
| Miglior Rango | armeno: N. 7045 04.2019 |
Globale: N. 1886387 04.2019 |
Il 15 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Siria, Bashar al-Assad, Cent'anni di solitudine, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven - Il cacciatore, Amad Diallo, Elisabetta di Baviera, Uno Rosso, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in armeno gli articoli più popolari quel giorno erano: Վարազդատ Լալայան, Ծանրամարտի աշխարհի առաջնություն 2024, Սասունցի Դավիթ, Բահրեյն, Հովհաննես Թումանյան, Սասնա ծռեր, Հայաստան, Եղիշե Չարենց, Տիգրան Մեծ, Երևան.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
