L'articolo "Többszörös lineáris regresszió" nella Wikipedia in ungherese ha 27.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 2 riferimenti e 17 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Többszörös lineáris regresszió", il suo contenuto è stato scritto da 16 utenti registrati di Wikipedia in ungherese e modificato da 16 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in ungherese e citato 4 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ungherese: N. 5996 12.2011 |
Globale: N. 1043320 12.2011 |
Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in ungherese gli articoli più popolari quel giorno erano: S.E.R.E.G., Márton-napi népszokások, Nemere István, Donald Trump, Simon Attila (labdarúgó, 1983), November 12., Csórics Balázs, Megan Fox, Magyarország, 2024-es amerikai elnökválasztás.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
