L'articolo "Simor Mór" nella Wikipedia in ungherese ha 29.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 15 riferimenti e 2 sezioni.
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L'articolo è citato 8 volte nella Wikipedia in ungherese e citato 8 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ungherese: N. 96660 01.2022 |
Globale: N. 5534248 01.2022 |
| Miglior Rango | ungherese: N. 22285 10.2023 |
Globale: N. 1987652 11.2023 |
Il 26 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Boxing Day, terremoto e maremoto dell'Oceano Indiano del 2004, seconda stagione di Squid Game, Chanukkah, Volo Azerbaijan Airlines 8243, Elisabetta di Baviera, Nosferatu, Mufasa - Il re leone, Il gladiatore II.
Nella Wikipedia in ungherese gli articoli più popolari quel giorno erano: Wittelsbach Erzsébet magyar királyné, Abigél (film), I. Ferenc József magyar király, Nyerd meg az életed, Reszkessetek, betörők!, Romy Schneider, Macaulay Culkin, Volt egyszer egy Vadnyugat, Szerencsi Éva, Ayrton Senna.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
