Saphier Beatrix - pittrice ungherese. L'articolo "Saphier Beatrix" nella Wikipedia in ungherese ha 5.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 5 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ungherese: N. 95673 07.2011 |
Globale: N. 5172972 07.2011 |
| Miglior Rango | ungherese: N. 3541 11.2021 |
Globale: N. 518276 05.2010 |
Il 3 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, Joker: Folie à deux, Israele, Jimmy Carter, Libano, Hezbollah, Marburg marburgvirus, Rosh haShana, Eminem.
Nella Wikipedia in ungherese gli articoli più popolari quel giorno erano: Az Árulók – Gyilkosság a kastélyban, Marburg marburg-vírus, Aradi vértanúk, Lyle és Erik Menendez, Sallai Nóra, Október 3., wiki.phtml, Libanon, Izrael, Geszt (település).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.11+0+0+23.81+0)-0.29$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
