L'articolo "Repertorium Academicum Hungariae" nella Wikipedia in ungherese ha 23.4 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 5 riferimenti e 13 sezioni.
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Repertorium Academicum Hungariae è al 851° posto nella classifica locale dei siti web nella Wikipedia in ungherese in tutto il tempo.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ungherese: N. 140279 05.2022 |
Globale: N. 7857125 05.2022 |
| Miglior Rango | ungherese: N. 4713 08.2022 |
Globale: N. 869942 08.2022 |
Il 8 luglio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Diogo Jota, João Pedro (calciatore 2001), Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World - La rinascita, Coppa del mondo per club FIFA 2025, Amanda Anisimova, F1 - Il film.
Nella Wikipedia in ungherese gli articoli più popolari quel giorno erano: Stohl András, Diogo Jota, Ozzy Osbourne, Szijjártó Péter, Magyar tarsza, Laura Siegemund, Székely Kriszta, Selmeczi Roland, Kapu Tibor, Michael Clarke Duncan.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
