L'articolo "Magyar amatőr ökölvívók listája" nella Wikipedia in ungherese ha 6.6 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ungherese: N. 11380 01.2020 |
Globale: N. 1320368 01.2020 |
| Miglior Rango | ungherese: N. 3206 08.2007 |
Globale: N. 449474 08.2007 |
Il 14 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, campionato europeo di calcio, Carlos Alcaraz, Lamine Yamal, Shannen Doherty, Nico Williams, campionato europeo di calcio 2024, nazionale di calcio della Spagna, Novak Đoković, nazionale di calcio dell'Inghilterra.
Nella Wikipedia in ungherese gli articoli più popolari quel giorno erano: Shannen Doherty, Labdarúgó-Európa-bajnokság, 2024-es labdarúgó-Európa-bajnokság, Lamine Yamal, 2024-es labdarúgó-Európa-bajnokság (döntő), Spanyol labdarúgó-válogatott, Thomas Matthew Crooks, VI. Fülöp spanyol király, Donald Trump, Labdarúgó-világbajnokság.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
