Becsléselmélet

Qualità:
3

L'articolo "Becsléselmélet" nella Wikipedia in ungherese ha 26.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 25 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Becsléselmélet", il suo contenuto è stato scritto da 13 utenti registrati di Wikipedia in ungherese e modificato da 295 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 8 volte nella Wikipedia in ungherese e citato 905 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

  • Locale (ungherese): N. 1243 nel maggio 2013
  • Globale: N. 702 nel marzo 2001

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

  • Locale (ungherese): N. 14195 nel gennaio 2015
  • Globale: N. 53177 nel maggio 2011

Ci sono 18 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

Lingue con la massima qualità

#LinguaGrado di qualitàPunteggio di qualità
1inglese (en)
Estimation theory
28.6985
2ungherese (hu)
Becsléselmélet
26.3276
3ucraino (uk)
Теорія оцінювання
22.1962
4polacco (pl)
Teoria estymacji
20.1778
5cinese (zh)
估计理论
19.3074
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La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

Il più popolare di sempre

Le versioni linguistiche più popolari dell'articolo "Becsléselmélet" di tutti i tempi
#LinguaPremio di popolaritàPopolarità relativa
1spagnolo (es)
Estimación estadística
1 879 533
2inglese (en)
Estimation theory
1 374 221
3ebraico (he)
אמידה
108 010
4cinese (zh)
估计理论
78 902
5italiano (it)
Teoria della stima
68 975
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La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

Più popolare nel luglio 2024

Le versioni linguistiche più popolari dell'articolo "Becsléselmélet" nel luglio 2024
#LinguaPremio di popolaritàPopolarità relativa
1inglese (en)
Estimation theory
3 566
2spagnolo (es)
Estimación estadística
792
3ebraico (he)
אמידה
771
4cinese (zh)
估计理论
174
5tedesco (de)
Schätztheorie
158
Più...

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

Il più alto IA

Versioni linguistiche dell'articolo "Becsléselmélet" con mayor IA. Solo se contaron los usuarios de Wikipedia registrados.
#LinguaPremio IAIA relativi
1inglese (en)
Estimation theory
99
2spagnolo (es)
Estimación estadística
43
3ebraico (he)
אמידה
32
4italiano (it)
Teoria della stima
19
5cinese (zh)
估计理论
18
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La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

Il più alto IA nel luglio 2024

Versioni linguistiche dell'articolo "Becsléselmélet" con il maggiore Interesse degli Autori nel luglio 2024
#LinguaPremio IAIA relativi
1polacco (pl)
Teoria estymacji
1
2arabo (ar)
نظرية التقدير
0
3catalano (ca)
Teoria de l'estimació
0
4tedesco (de)
Schätztheorie
0
5inglese (en)
Estimation theory
0
Più...

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il più alto Indice di Citazione

Versioni linguistiche dell'articolo "Becsléselmélet" con il più alto Indice di Citazione (IC)
#LinguaPremio ICIC relativi
1inglese (en)
Estimation theory
270
2ebraico (he)
אמידה
121
3polacco (pl)
Teoria estymacji
121
4spagnolo (es)
Estimación estadística
61
5cinese (zh)
估计理论
60
Più...

Punteggi

Valore stimato per Wikipedia:
ungherese:
Globale:
Popolarità nel luglio 2024:
ungherese:
Globale:
Popolarità in tutti gli anni:
ungherese:
Globale:
Autori nel luglio 2024:
ungherese:
Globale:
Autori registrati nel tutti gli anni:
ungherese:
Globale:
Citazioni:
ungherese:
Globale:

Misure di qualità

Interlink

#LinguaValore
ararabo
نظرية التقدير
cacatalano
Teoria de l'estimació
detedesco
Schätztheorie
eninglese
Estimation theory
esspagnolo
Estimación estadística
eubasco
Zenbatespen
fapersiano
نظریه برآورد
frfrancese
Théorie de l'estimation
heebraico
אמידה
huungherese
Becsléselmélet
ititaliano
Teoria della stima
kocoreano
추정 이론
nonorvegese
Estimeringsteori
plpolacco
Teoria estymacji
ptportoghese
Teoria da estimativa
rurusso
Теория оценивания
ukucraino
Теорія оцінювання
zhcinese
估计理论

Tendenze del ranking di popolarità

Miglior Rango ungherese:
N. 14195
01.2015
Globale:
N. 53177
05.2011

Tendenze del ranking dell'IA

Miglior Rango ungherese:
N. 1243
05.2013
Globale:
N. 702
03.2001

Cronologia del grado dell'IA locale

Cronologia del ranking globale dell'IA

Confronto delle lingue

Importanti interconnessioni globali

Risultati cumulativi di qualità e popolarità dell'articolo di Wikipedia

Elenco degli articoli di Wikipedia in diverse lingue (a partire dal più popolare):

Novità dal 20 febbraio 2025

Il 20 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Papa Francesco, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, UEFA Champions League 2024-2025, killing of Gabby Petito, Kylian Mbappé, UEFA Champions League, ChatGPT, Volodimir Zelens'kij‏.

Nella Wikipedia in ungherese gli articoli più popolari quel giorno erano: Ferenc pápa, Futni mentem, Ruszin-Szendi Romulusz, Tüttő Kata, Návai Anikó, Pokoli rokonok, Csongrádi Kata, Stephen Hawking, Tenki Réka, Jókai Mór.

A proposito di WikiRank

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information