L'articolo "A magyarországi németek kitelepítése" nella Wikipedia in ungherese ha 23.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 6 riferimenti e 7 sezioni.
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L'articolo è citato 94 volte nella Wikipedia in ungherese e citato 94 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ungherese: N. 6111 01.2021 |
Globale: N. 808758 01.2021 |
| Miglior Rango | ungherese: N. 1365 01.2022 |
Globale: N. 340273 07.2008 |
Il 18 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: cercapersone, Salvatore Schillaci, Hezbollah, UEFA Champions League, UEFA Champions League 2024-2025, esplosioni di cercapersone in Libano e in Siria del 2024, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, morti nel 2024, Shogun.
Nella Wikipedia in ungherese gli articoli più popolari quel giorno erano: wiki.phtml, Lajta, Duna, Fort Boyard – Az erőd, Salvatore Schillaci, Ed Gein, Viktor Gyökeres, 2013-as közép-európai áradások, 2024–2025-ös UEFA-bajnokok ligája, Buzgár.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
