L'articolo "भारत में शहरीकरण" nella Wikipedia in hindi ha 1.4 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
Dalla creazione dell'articolo "भारत में शहरीकरण", il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 4 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in hindi e citato 1 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 4488 12.2020 |
Globale: N. 645133 12.2020 |
| Miglior Rango | hindi: N. 1298 04.2017 |
Globale: N. 837473 04.2017 |
Il 20 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Giochi della XXXIII Olimpiade, Tadej Pogačar, YouTube, morti nel 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: XXXX (बीयर), XXXX गोल्ड, गुरु पूर्णिमा, गुरु-शिष्य परम्परा, गुरुकुल, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, भारत की राजनीति, बिहार के मुख्यमंत्रियों की सूची, हुसैन इब्न अली, वज्रपात.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
