L'articolo "नानई लिसडा एतमाली (अमरोहा)" nella Wikipedia in hindi ha 23.3 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 3 riferimenti e 1 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "नानई लिसडा एतमाली (अमरोहा)", il suo contenuto è stato scritto da 8 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 8 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 28215 10.2015 |
Globale: N. 8138411 10.2015 |
Il 25 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: campionato europeo di calcio 2024, Julian Assange, campionato europeo di calcio, campionato europeo di calcio 2020, Shifty Shellshock, Copa América 2024, WikiLeaks, YouTube, Inside Out 2, House of the Dragon.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: जयप्रकाश नारायण, क्लियोपाट्रा ७, श्री संकटनाशनं गणेश स्तोत्र, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, आपातकाल (भारत), लोकसभा अध्यक्ष, कबीर, पप्पू यादव, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, तुलसीदास.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
