L'articolo "चिंटा चिंगुरु राइस" nella Wikipedia in hindi ha 0.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.
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L'articolo è citato 218 volte nella Wikipedia in hindi (7976° posto) e citato 218 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 14234 07.2010 |
Globale: N. 5044205 07.2010 |
| Miglior Rango | hindi: N. 5974 09.2009 |
Globale: N. 1517024 09.2009 |
Il 15 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Siria, Bashar al-Assad, Cent'anni di solitudine, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven - Il cacciatore, Amad Diallo, Elisabetta di Baviera, Uno Rosso, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: ज़ाकिर हुसैन (संगीतकार), पुष्पा 2: द रूल, सत्य नारायण व्रत कथा, हनुमान चालीसा, क्लियोपाट्रा ७, गुकेश डी, जय श्री राम, अल्लू अर्जुन, कुम्भ मेला, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.05+0+0+0+0)-0.01$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
