L'articolo "गुच्छी मटर" nella Wikipedia in hindi ha 1.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "गुच्छी मटर", il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 4 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 180 volte nella Wikipedia in hindi (9879° posto) e citato 180 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 9005 09.2009 |
Globale: N. 3562605 02.2020 |
| Miglior Rango | hindi: N. 6523 08.2009 |
Globale: N. 1513914 08.2009 |
Il 12 marzo 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elon Musk, UEFA Champions League 2024-2025, UEFA Champions League, Diego Simeone, Kim Sae-ron, Kim Soo-hyun, Groenlandia, Giuliano Simeone, Donald Trump, ChatGPT.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: होली, सम्भाजी, मॉरिशस, औरंगज़ेब, होलिका दहन, जय श्री राम, शिवाजी, हनुमान चालीसा, क्लियोपाट्रा ७, बलूचिस्तान (पाकिस्तान).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
