L'articolo "अमिता का अमित" nella Wikipedia in hindi ha 25.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 2 riferimenti e 3 sezioni.
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L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in hindi e citato 1 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 23080 11.2018 |
Globale: N. 3256240 01.2024 |
| Miglior Rango | hindi: N. 1168 07.2024 |
Globale: N. 871408 07.2024 |
Il 18 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: cercapersone, Salvatore Schillaci, Hezbollah, UEFA Champions League, UEFA Champions League 2024-2025, esplosioni di cercapersone in Libano e in Siria del 2024, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, morti nel 2024, Shogun.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: क्लियोपाट्रा ७, पितृपक्ष, दिल्ली के मुख्यमंत्रियों की सूची, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, आतिशी मार्लेना, हनुमान चालीसा, श्री संकटनाशनं गणेश स्तोत्र, ए॰ पी॰ जे॰ अब्दुल कलाम, श्रीमद्भगवद्गीता, निठारी कांड.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
