L'articolo "स्टेट ट्रेडिंग कार्पोरेशन ऑफ इण्डिया लिमिटेड" nella Wikipedia in hindi ha 1.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "स्टेट ट्रेडिंग कार्पोरेशन ऑफ इण्डिया लिमिटेड", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 48329 12.2018 |
Globale: N. 7512084 12.2018 |
| Miglior Rango | hindi: N. 5279 08.2018 |
Globale: N. 1865303 08.2018 |
Il 20 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Magdeburgo, Mufasa - Il re leone, Elon Musk, Caso degli stupri di Mazan, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, morti nel 2024, David Corenswet.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: साक्षात्कार, ओमप्रकाश चौटाला, अटल बिहारी वाजपेयी, हनुमान चालीसा, भारत की संस्कृति, संचार, क्लियोपाट्रा ७, भीमराव आम्बेडकर, पुष्पा 2: द रूल, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
