L'articolo "मैदान" nella Wikipedia in hindi ha 3.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 2 sezioni.
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Dalla creazione dell'articolo "मैदान", il suo contenuto è stato scritto da 10 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 10 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 59 volte nella Wikipedia in hindi e citato 59 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 6104 01.2008 |
Globale: N. 846036 11.2019 |
Il 6 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, UEFA Nations League, Beetlejuice - Spiritello porcello, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: भारत के राष्ट्रपतियों की सूची, क्लियोपाट्रा ७, हरतालिका व्रत, गणेश चतुर्थी, सर्वेपल्लि राधाकृष्णन, सट्टा, श्री संकटनाशनं गणेश स्तोत्र, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, गणेश, रामदेव पीर.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
