L'articolo "भौमासुर वध" nella Wikipedia in hindi ha 3.2 punti per la qualità (al 1 luglio 2025).
Dalla creazione dell'articolo "भौमासुर वध", il suo contenuto è stato scritto da 16 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 16 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 5988 10.2009 |
Globale: N. 1967037 05.2020 |
Il 8 luglio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Diogo Jota, João Pedro (calciatore 2001), Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World - La rinascita, Coppa del mondo per club FIFA 2025, Amanda Anisimova, F1 - Il film.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: रामायणम् (2026 फिल्म), प्रशांत किशोर, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, खाटूश्यामजी, बाल ठाकरे, रासायनिक तत्वों की सूची, गुरु पूर्णिमा, सांवरिया जी मंदिर, हनुमान चालीसा, भारत का संविधान.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.86+0+0+6.25+0)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
