L'articolo "भारतीय किसान" nella Wikipedia in hindi ha 8.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "भारतीय किसान", il suo contenuto è stato scritto da 25 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 25 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in hindi e citato 4 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 580 06.2017 |
Globale: N. 184244 07.2019 |
Il 10 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, uragano Katrina, uragano Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Skakel Kennedy.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: रतन नवल टाटा, टाटा समूह, जहांगीर रतनजी दादाभाई टाटा, नवल टाटा, जमशेदजी टाटा, टाटा परिवार, नोएल टाटा, नवदुर्गा, सबसे अमीर भारतीयों की सूची, क्लियोपाट्रा ७.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
