L'articolo "टाटा योदोगावा" nella Wikipedia in hindi ha 0.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
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Dalla creazione dell'articolo "टाटा योदोगावा", il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 10489 05.2008 |
Globale: N. 4094844 02.2008 |
| Miglior Rango | hindi: N. 2417 01.2008 |
Globale: N. 1311387 01.2008 |
Il 12 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: attentati dell'11 settembre 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappell Roan, Beetlejuice - Spiritello porcello, morti nel 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: क्लियोपाट्रा ७, हिन्दी दिवस, सीताराम येचुरी, श्री संकटनाशनं गणेश स्तोत्र, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, रासायनिक तत्वों की सूची, रामदेव पीर, मलाइका अरोड़ा, तेजाजी, हनुमान चालीसा.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
