L'articolo "अलिय राम राय" nella Wikipedia in hindi ha 1.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.
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L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in hindi e citato 1 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 10337 02.2008 |
Globale: N. 3946617 01.2008 |
| Miglior Rango | hindi: N. 1401 02.2007 |
Globale: N. 1149382 02.2007 |
Il 1 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Souleymane Bamba, Charles Leclerc, Campionato mondiale di Formula 1 2024, Oasis, Il Signore degli Anelli - Gli Anelli del Potere, Emma Navarro, Fatman Scoop, morti nel 2024, Alien: Romulus, Kaos.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: क्लियोपाट्रा ७, अरबाज़ ख़ान, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, इण्डियन एयरलाइंस फ्लाइट ८१४, सोमवती अमावस्या, सर्वेपल्लि राधाकृष्णन, ललई सिंह यादव, ए॰ पी॰ जे॰ अब्दुल कलाम, रासायनिक तत्वों की सूची, भारत.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
