L'articolo "अपामार्जन स्तोत्र" nella Wikipedia in hindi ha 13.7 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 0 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "अपामार्जन स्तोत्र", il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 7 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in hindi e citato 1 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 260 05.2021 |
Globale: N. 167197 05.2021 |
| Miglior Rango | hindi: N. 1483 05.2023 |
Globale: N. 969932 05.2023 |
Il 23 aprile 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: YouTube, Serie A, Shogun, Fallout, Facebook, Fallout, san Giorgio, Giorno di San Giorgio, FC Inter, ChatGPT.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: हनुमान जयंती, कुँवर सिंह, हनुमान, जय श्री राम, हनुमान चालीसा, क्लियोपाट्रा ७, सत्य नारायण व्रत कथा, जय जय जय बजरंग बली, फेसबुक, हिन्दी.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(56.22+0+0+12.5+0)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
