L'articolo "פיקה" nella Wikipedia in ebraico ha 1.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "פיקה", il suo contenuto è stato scritto da 26 utenti registrati di Wikipedia in ebraico e modificato da 26 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 2 volte nella Wikipedia in ebraico e citato 2 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ebraico: N. 50238 11.2022 |
Globale: N. 3195374 01.2008 |
| Miglior Rango | ebraico: N. 4315 10.2018 |
Globale: N. 392402 08.2006 |
Il 19 marzo 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: assassinio di John F. Kennedy, Adolescence, Elon Musk, Gal Gadot, John Fitzgerald Kennedy, incel, Sunita Williams, morti nel 2025, ChatGPT, 19 marzo.
Nella Wikipedia in ebraico gli articoli più popolari quel giorno erano: אסף רפפורט, Wiz (חברה), גל גדות, Deep state, סומלילנד, טבח ננקינג, מבצע עוז וחרב, שדרת הכוכבים של הוליווד, שבאבניקים (סדרת טלוויזיה), קריית נטפים.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
