L'articolo "מירב ארלוזורוב" nella Wikipedia in ebraico ha 36.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 15 riferimenti e 7 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "מירב ארלוזורוב", il suo contenuto è stato scritto da 47 utenti registrati di Wikipedia in ebraico e modificato da 47 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 260 volte nella Wikipedia in ebraico e citato 260 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ebraico: N. 7271 06.2023 |
Globale: N. 1074334 06.2023 |
| Miglior Rango | ebraico: N. 1208 12.2011 |
Globale: N. 272816 12.2011 |
Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Nella Wikipedia in ebraico gli articoli più popolari quel giorno erano: גונן שגב, מאי גולן, משחק הדיונון (סדרת טלוויזיה), רד בנד, הכוכב הבא לאירוויזיון 2025, קרן נויבך, מבצע אנטבה, הכוכב הבא, מלחמת חרבות ברזל, עפיף עבד.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
