L'articolo “Faba loba” nella Wikipedia in galiziano ha 19.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2025).
Dalla creazione dell'articolo “Faba loba”, il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in galiziano e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | galiziano: N. 8935 03.2024 |
Globale: N. 7097114 10.2010 |
| Miglior Rango | galiziano: N. 3448 12.2019 |
Globale: N. 1701453 10.2010 |
Il 21 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, XXV Giochi olimpici invernali, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Cime tempestose, sclerosi laterale amiotrofica, Andrew Mountbatten-Windsor, John Fitzgerald Kennedy Jr..
Nella Wikipedia in galiziano gli articoli più popolari quel giorno erano: María Lamela, Irene Ferreras, Francisco Xavier Redondo Abal, Willie Colón, El 47, Rosalía de Castro, Torre Baró, Eric Dane, Arturo Fernández (xornalista), Plaza de España de Madrid.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
