L'articolo "34e corps d'armée (France)" nella Wikipedia in francese ha 26.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 23 riferimenti e 11 sezioni.
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L'articolo è citato 86 volte nella Wikipedia in francese e citato 86 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | francese: N. 54701 05.2009 |
Globale: N. 702391 05.2009 |
| Miglior Rango | francese: N. 15969 04.2024 |
Globale: N. 428525 07.2018 |
Il 3 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Campionato mondiale di Formula 1 2024, The Substance, Kemi Badenoch, morti nel 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Nella Wikipedia in francese gli articoli più popolari quel giorno erano: Attentats du 13 novembre 2015 en France, Bob Sinclar, Kimberose, Alexander Zverev, Ugo Humbert, Novembre (film), Géraldine Nakache, Élection présidentielle américaine de 2024, Kamala Harris, Bruno Sulak.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
