L'articolo "Laulusillad" nella Wikipedia in estone ha 2.8 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
Dalla creazione dell'articolo "Laulusillad", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in estone e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 78 volte nella Wikipedia in estone e citato 78 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | estone: N. 14626 07.2019 |
Globale: N. 5157898 07.2019 |
| Miglior Rango | estone: N. 1363 06.2011 |
Globale: N. 486598 06.2011 |
Il 20 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Giochi della XXXIII Olimpiade, Tadej Pogačar, YouTube, morti nel 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Nella Wikipedia in estone gli articoli più popolari quel giorno erano: Raul Sepper, Liisa Pakosta, Vladimir Beekman, Itaalia linnade loend, Jürgen Ligi, Vatikan, Eri Klas, Angelika Klas-Fagerlund, Erkki Keldo, Gruusia ajalugu.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
