L'articolo "Terremoto del Mar Muerto de 2007" nella Wikipedia in spagnolo ha 1.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Terremoto del Mar Muerto de 2007", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in spagnolo e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | spagnolo: N. 437434 03.2011 |
Globale: N. 4751892 03.2011 |
| Miglior Rango | spagnolo: N. 38530 04.2014 |
Globale: N. 675167 04.2014 |
Il 20 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Magdeburgo, Mufasa - Il re leone, Elon Musk, Caso degli stupri di Mazan, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, morti nel 2024, David Corenswet.
Nella Wikipedia in spagnolo gli articoli più popolari quel giorno erano: Cleopatra I de Egipto, Pablo Migliore, Margalida Castro, Rey Mysterio, Cien años de soledad, Silvia Alonso, Gisèle Pelicot, Rey Misterio Sr., Ayrton Senna, Sergio Martínez (boxeador).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
