Problema de Riemann-Hilbert

Qualità:

Problemi di Riemann-Hilbert - problemi. L'articolo "Problema de Riemann-Hilbert" nella Wikipedia in spagnolo ha 9.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 7 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Problema de Riemann-Hilbert", il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in spagnolo e modificato da 46 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 11 volte nella Wikipedia in spagnolo e citato 101 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (spagnolo): N. 48797 nel maggio 2017
• Globale: N. 149426 nell'agosto 2021

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (spagnolo): N. 194610 nel novembre 2015
• Globale: N. 850256 nel febbraio 2009

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Riemann–Hilbert problem		34.4714
2	tedesco (de) Riemann-Hilbert-Problem		23.1071
3	cinese (zh) 黎曼–希尔伯特问题		22.7885
4	spagnolo (es) Problema de Riemann-Hilbert		9.4005

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Riemann–Hilbert problem		175 988
2	spagnolo (es) Problema de Riemann-Hilbert		7 684
3	tedesco (de) Riemann-Hilbert-Problem		1 252
4	cinese (zh) 黎曼–希尔伯特问题		459

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Riemann–Hilbert problem		835
2	cinese (zh) 黎曼–希尔伯特问题		72
3	spagnolo (es) Problema de Riemann-Hilbert		26
4	tedesco (de) Riemann-Hilbert-Problem		25

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Riemann–Hilbert problem		35
2	tedesco (de) Riemann-Hilbert-Problem		5
3	spagnolo (es) Problema de Riemann-Hilbert		5
4	cinese (zh) 黎曼–希尔伯特问题		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Riemann–Hilbert problem		1
2	tedesco (de) Riemann-Hilbert-Problem		0
3	spagnolo (es) Problema de Riemann-Hilbert		0
4	cinese (zh) 黎曼–希尔伯特问题		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: attentati dell'11 settembre 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappell Roan, Beetlejuice - Spiritello porcello, morti nel 2024, James Earl Jones, Katy Perry.

Nella Wikipedia in spagnolo gli articoli più popolari quel giorno erano: Alberto Fujimori, Atentados del 11 de septiembre de 2001, Independencia de México, Miguel Ángel Yunes Márquez, Niños Héroes, Abimael Guzmán, ChatGPT, Loco Mía, Domingo Faustino Sarmiento, Tabla periódica de los elementos.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information