El misterio de la mandarina

Qualità:

Il delitto alla rovescia - romanzo scritto da Ellery Queen. L'articolo "El misterio de la mandarina" nella Wikipedia in spagnolo ha 5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 4 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il italiano.

Dalla creazione dell'articolo "El misterio de la mandarina", il suo contenuto è stato scritto da 10 utenti registrati di Wikipedia in spagnolo e modificato da 56 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in spagnolo e citato 83 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (spagnolo): N. 36811 nel gennaio 2010
• Globale: N. 233339 nel settembre 2011

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (spagnolo): N. 321235 nel febbraio 2010
• Globale: N. 1241281 nel luglio 2010

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) The Chinese Orange Mystery		15.8161
2	italiano (it) Il delitto alla rovescia		15.4218
3	giapponese (ja) チャイナ橙の謎		9.0688
4	spagnolo (es) El misterio de la mandarina		4.9967

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) The Chinese Orange Mystery		37 286
2	italiano (it) Il delitto alla rovescia		11 040
3	giapponese (ja) チャイナ橙の謎		10 642
4	spagnolo (es) El misterio de la mandarina		8 475

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	italiano (it) Il delitto alla rovescia		143
2	inglese (en) The Chinese Orange Mystery		137
3	giapponese (ja) チャイナ橙の謎		93
4	spagnolo (es) El misterio de la mandarina		15

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	italiano (it) Il delitto alla rovescia		19
2	inglese (en) The Chinese Orange Mystery		18
3	spagnolo (es) El misterio de la mandarina		10
4	giapponese (ja) チャイナ橙の謎		9

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) The Chinese Orange Mystery		0
2	spagnolo (es) El misterio de la mandarina		0
3	italiano (it) Il delitto alla rovescia		0
4	giapponese (ja) チャイナ橙の謎		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 15 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Elon Musk, seconda stagione di Squid Game, morti nel 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenlandia.

Nella Wikipedia in spagnolo gli articoli più popolari quel giorno erano: Alejandra Darín, Josie Totah, Cleopatra I de Egipto, Ander Herrera, Luis Beltrán Prieto Figueroa, Cayetana Guillén Cuervo, JoJo Siwa, Día del maestro, Muerte de Gloria Ramírez, James Rodríguez.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information