L'articolo “Bruno Graf” nella Wikipedia in esperanto ha 4.5 punti per la qualità (al 1 luglio 2025).
Dalla creazione dell'articolo “Bruno Graf”, il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in esperanto e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 35 volte nella Wikipedia in esperanto e citato 35 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | esperanto: N. 4582 02.2023 |
Globale: N. 2966300 01.2008 |
| Miglior Rango | esperanto: N. 2463 09.2013 |
Globale: N. 1444612 08.2007 |
Il 16 marzo 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Premi Oscar 2026, Michael B. Jordan, I peccatori, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Una battaglia dopo l'altra, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
Nella Wikipedia in esperanto gli articoli più popolari quel giorno erano: Enigmo, Sibiu, Coritiba Foot Ball Club, Savigny-lès-Beaune, Loket, Esperanto, Krompachy, Sobrance, Malacky, TTT.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
