XML transformation language

Qualità:

L'articolo "XML transformation language" nella Wikipedia in inglese ha 17.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 6 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in ceco. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "XML transformation language", il suo contenuto è stato scritto da 64 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 108 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 46 volte nella Wikipedia in inglese e citato 66 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 6862 nel settembre 2003
• Globale: N. 15011 nel settembre 2003

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 330983 nel gennaio 2008
• Globale: N. 427534 nell'agosto 2008

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	ceco (cs) Jazyk pro transformace XML		24.8738
2	francese (fr) Langage de transformation XML		23.703
3	inglese (en) XML transformation language		17.3878
4	giapponese (ja) XML変換言語		4.655

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) XML transformation language		200 780
2	francese (fr) Langage de transformation XML		30 765
3	giapponese (ja) XML変換言語		23 017
4	ceco (cs) Jazyk pro transformace XML		1 918

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) XML transformation language		189
2	francese (fr) Langage de transformation XML		17
3	ceco (cs) Jazyk pro transformace XML		10
4	giapponese (ja) XML変換言語		6

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) XML transformation language		64
2	francese (fr) Langage de transformation XML		35
3	ceco (cs) Jazyk pro transformace XML		6
4	giapponese (ja) XML変換言語		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	ceco (cs) Jazyk pro transformace XML		0
2	inglese (en) XML transformation language		0
3	francese (fr) Langage de transformation XML		0
4	giapponese (ja) XML変換言語		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 20 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Liam Payne, Lyle and Erik Menendez, One Direction, Lionel Messi, Rodney Alcala, Yahya Sinwar, The Substance, Cheryl, morti nel 2024, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Rodney Alcala, Liam Payne, Woman of the Hour, Smile 2, Lyle and Erik Menendez, Arch Manning, Lawrence Bishnoi, Juan Soto, Deaths in 2024, Chris Hoy.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information