Transduction (machine learning)

Qualità:

L'articolo "Transduction (machine learning)" nella Wikipedia in inglese ha 19.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 9 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "Transduction (machine learning)" è stato modificato da 2 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 2 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "Transduction (machine learning)", il suo contenuto è stato scritto da 24 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 43 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 17 volte nella Wikipedia in inglese e citato 25 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 66870 nell'ottobre 2004
• Globale: N. 121202 nell'ottobre 2016

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 471910 nell'agosto 2015
• Globale: N. 788327 nell'agosto 2015

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Transduction (machine learning)		19.501
2	armeno (hy) Տրանսդուկտիվ ուսուցում		16.2716
3	catalano (ca) Inferència transductiva		16.262
4	russo (ru) Трансдуктивное обучение		12.2967
5	persiano (fa) ترارسانی (یادگیری ماشین)		2.119

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Transduction (machine learning)		260 073
2	russo (ru) Трансдуктивное обучение		3 737
3	persiano (fa) ترارسانی (یادگیری ماشین)		1 530
4	armeno (hy) Տրանսդուկտիվ ուսուցում		195
5	catalano (ca) Inferència transductiva		76

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Transduction (machine learning)		1 649
2	russo (ru) Трансдуктивное обучение		31
3	persiano (fa) ترارسانی (یادگیری ماشین)		7
4	catalano (ca) Inferència transductiva		1
5	armeno (hy) Տրանսդուկտիվ ուսուցում		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Transduction (machine learning)		24
2	russo (ru) Трансдуктивное обучение		8
3	persiano (fa) ترارسانی (یادگیری ماشین)		6
4	armeno (hy) Տրանսդուկտիվ ուսուցում		4
5	catalano (ca) Inferència transductiva		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Transduction (machine learning)		2
2	catalano (ca) Inferència transductiva		0
3	persiano (fa) ترارسانی (یادگیری ماشین)		0
4	armeno (hy) Տրանսդուկտիվ ուսուցում		0
5	russo (ru) Трансдуктивное обучение		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 6 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, UEFA Nations League, Beetlejuice - Spiritello porcello, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Emily Armstrong (musician), Linkin Park, Rich Homie Quan, Chester Bennington, Jessica Pegula, Beetlejuice Beetlejuice, Xavier Worthy, Rob Bourdon, Dead Sara, The Perfect Couple (TV series).

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information