Social forestry in India

Qualità:

L'articolo "Social forestry in India" nella Wikipedia in inglese ha 27.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 5 riferimenti e 12 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Social forestry in India", il suo contenuto è stato scritto da 91 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 110 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 267 volte nella Wikipedia in inglese e citato 270 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 44469 nell'agosto 2014
• Globale: N. 96761 nel novembre 2019

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 94388 nell'agosto 2021
• Globale: N. 131832 nell'agosto 2021

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Social forestry in India		27.7692
2	arabo (ar) الحراجة الاجتماعية في الهند		11.6721
3	hindi (hi) भारत में सामाजिक वानिकी		3.5538
4	persiano (fa) جنگل‌داری اجتماعی در هند		2.9611

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Social forestry in India		717 918
2	hindi (hi) भारत में सामाजिक वानिकी		138 793
3	arabo (ar) الحراجة الاجتماعية في الهند		991
4	persiano (fa) جنگل‌داری اجتماعی در هند		48

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Social forestry in India		2 068
2	hindi (hi) भारत में सामाजिक वानिकी		760
3	arabo (ar) الحراجة الاجتماعية في الهند		3
4	persiano (fa) جنگل‌داری اجتماعی در هند		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Social forestry in India		91
2	hindi (hi) भारत में सामाजिक वानिकी		16
3	arabo (ar) الحراجة الاجتماعية في الهند		2
4	persiano (fa) جنگل‌داری اجتماعی در هند		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	hindi (hi) भारत में सामाजिक वानिकी		1
2	arabo (ar) الحراجة الاجتماعية في الهند		0
3	inglese (en) Social forestry in India		0
4	persiano (fa) جنگل‌داری اجتماعی در هند		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 25 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abdukodir Khusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Madison Keys, Pete Hegseth, Brian Schottenheimer, Aryna Sabalenka, Donald Trump, Sky Force (film), Elon Musk, Melania Trump, Nosferatu (2024 film), Emilia Pérez.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information