Ramba Township

Qualità:

L'articolo "Ramba Township" nella Wikipedia in inglese ha 4.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Ramba Township", il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 10 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 190 volte nella Wikipedia in inglese e citato 224 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 225529 nel settembre 2018
• Globale: N. 633376 nel settembre 2018

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 1465708 nel giugno 2011
• Globale: N. 2615323 nel giugno 2011

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) 然巴乡		23.9644
2	svedese (sv) Ramba (sockenhuvudort i Kina, Tibet Autonomous Region, lat 29,13, long 90,13)		15.8333
3	malese (ms) Ramba, Tibet		7.4613
4	inglese (en) Ramba Township		4.2821

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Ramba Township		12 012
2	cinese (zh) 然巴乡		1 224
3	malese (ms) Ramba, Tibet		215
4	svedese (sv) Ramba (sockenhuvudort i Kina, Tibet Autonomous Region, lat 29,13, long 90,13)		74

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Ramba Township		19
2	cinese (zh) 然巴乡		9
3	malese (ms) Ramba, Tibet		0
4	svedese (sv) Ramba (sockenhuvudort i Kina, Tibet Autonomous Region, lat 29,13, long 90,13)		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Ramba Township		7
2	cinese (zh) 然巴乡		2
3	malese (ms) Ramba, Tibet		1
4	svedese (sv) Ramba (sockenhuvudort i Kina, Tibet Autonomous Region, lat 29,13, long 90,13)		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Ramba Township		0
2	malese (ms) Ramba, Tibet		0
3	svedese (sv) Ramba (sockenhuvudort i Kina, Tibet Autonomous Region, lat 29,13, long 90,13)		0
4	cinese (zh) 然巴乡		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information