Phonon scattering

Qualità:

L'articolo "Phonon scattering" nella Wikipedia in inglese ha 23.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 9 riferimenti e 7 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Phonon scattering", il suo contenuto è stato scritto da 19 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 30 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 15 volte nella Wikipedia in inglese e citato 30 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 128043 nel novembre 2018
• Globale: N. 327123 nel gennaio 2022

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 377189 nel novembre 2015
• Globale: N. 639228 nel novembre 2015

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Phonon scattering		23.9452
2	russo (ru) Фононное рассеяние		21.115
3	giapponese (ja) フォノン散乱		10.9054
4	danese (da) Fononspredning		1.3866
5	ucraino (uk) Мультифононне розсіювання		1.0858

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Phonon scattering		187 986
2	giapponese (ja) フォノン散乱		29 715
3	russo (ru) Фононное рассеяние		2 139
4	ucraino (uk) Мультифононне розсіювання		973
5	danese (da) Fononspredning		318

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Phonon scattering		754
2	giapponese (ja) フォノン散乱		343
3	russo (ru) Фононное рассеяние		46
4	ucraino (uk) Мультифононне розсіювання		1
5	danese (da) Fononspredning		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Phonon scattering		19
2	ucraino (uk) Мультифононне розсіювання		6
3	giapponese (ja) フォノン散乱		3
4	danese (da) Fononspredning		1
5	russo (ru) Фононное рассеяние		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	danese (da) Fononspredning		0
2	inglese (en) Phonon scattering		0
3	giapponese (ja) フォノン散乱		0
4	russo (ru) Фононное рассеяние		0
5	ucraino (uk) Мультифононне розсіювання		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 27 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elisabetta di Baviera, Francesco Giuseppe I d'Austria, Giorno del ringraziamento, UEFA Champions League, Wicked, Il gladiatore II, Elon Musk, ChatGPT, morti nel 2024, Wicked.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: International Society for Krishna Consciousness, Wicked (2024 film), Wicked (musical), Moana 2, Dancing with the Stars (American TV series) season 33, Gladiator II, Cynthia Erivo, Ilona Maher, Deaths in 2024, Ariana Grande.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information