Newton–Cartan theory

Qualità:

Teoria di Newton-Cartan - riformulazione geometrica della gravità newtoniana. L'articolo "Newton–Cartan theory" nella Wikipedia in inglese ha 21.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 10 riferimenti e 5 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Newton–Cartan theory", il suo contenuto è stato scritto da 23 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 33 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 118 volte nella Wikipedia in inglese e citato 122 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 136045 nel maggio 2017
• Globale: N. 408099 nel maggio 2017

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 763541 nel dicembre 2019
• Globale: N. 1285539 nel dicembre 2019

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Newton–Cartan theory		21.2047
2	arabo (ar) نظرية نيوتن-كارتان		19.2113
3	portoghese (pt) Teoria de Newton-Cartan		18.6704
4	italiano (it) Teoria di Newton-Cartan		15.943

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Newton–Cartan theory		57 777
2	arabo (ar) نظرية نيوتن-كارتان		1 264
3	italiano (it) Teoria di Newton-Cartan		696
4	portoghese (pt) Teoria de Newton-Cartan		226

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Newton–Cartan theory		476
2	italiano (it) Teoria di Newton-Cartan		30
3	arabo (ar) نظرية نيوتن-كارتان		11
4	portoghese (pt) Teoria de Newton-Cartan		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Newton–Cartan theory		23
2	italiano (it) Teoria di Newton-Cartan		5
3	portoghese (pt) Teoria de Newton-Cartan		3
4	arabo (ar) نظرية نيوتن-كارتان		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	arabo (ar) نظرية نيوتن-كارتان		0
2	inglese (en) Newton–Cartan theory		0
3	italiano (it) Teoria di Newton-Cartan		0
4	portoghese (pt) Teoria de Newton-Cartan		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information