NPS: No puede ser

Qualità:

Non può essere! - telenovela venezuelana. Questa serie televisiva è la 7426° più popolare nella classifica globale di Wikipedia di serie televisive. L'articolo "NPS: No puede ser" nella Wikipedia in inglese ha 33.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 18 riferimenti e 9 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il spagnolo.

Realizzazioni in tutto il tempo:

Wikipedia globale:

Il 7426° più popolare in serie televisive.

Dalla creazione dell'articolo "NPS: No puede ser", il suo contenuto è stato scritto da 25 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 208 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

Non può essere! è al 7426° posto nella classifica globale serie televisive su Wikipedia in tutto il tempo.

L'articolo è citato 219 volte nella Wikipedia in inglese e citato 282 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 39836 nel giugno 2016
• Globale: N. 10401 nel febbraio 2012

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 1046214 nel giugno 2016
• Globale: N. 54468 nel gennaio 2012

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) NPS: No puede ser		33.1006
2	spagnolo (es) No puede ser (serie de televisión)		23.1241
3	italiano (it) Non può essere!		18.0361

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	italiano (it) Non può essere!		562 466
2	spagnolo (es) No puede ser (serie de televisión)		487 433
3	inglese (en) NPS: No puede ser		24 203

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	spagnolo (es) No puede ser (serie de televisión)		821
2	italiano (it) Non può essere!		820
3	inglese (en) NPS: No puede ser		169

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	italiano (it) Non può essere!		112
2	spagnolo (es) No puede ser (serie de televisión)		71
3	inglese (en) NPS: No puede ser		25

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	spagnolo (es) No puede ser (serie de televisión)		3
2	inglese (en) NPS: No puede ser		0
3	italiano (it) Non può essere!		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 6 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Kamala Harris, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2020, collegio elettorale degli Stati Uniti d'America, presidente degli Stati Uniti d'America, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2016, Melania Trump, presidenti degli Stati Uniti d'America, Joe Biden.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information